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    傳感器

    防患于未然:看狀態監測傳感器在機泵預測性維護中的應用

      2020年07月27日  

      眾所周知,作為廣泛使用的一種通用機械,各類機泵主要用于輸送流體或使流體增壓,使液體能量增加,尤其在化工、石油、食品飲料、采礦、城市給排水等一些行業應用量較大,而且多數介質為高溫、高壓、具腐蝕性等特點。

      如今,隨著生產設備的自動化程度和智能化程度不斷提高,生產效率也得到了提升,對機泵這類重要設備運行的可靠性也有了更高的要求。根據相關行業調查,以日產量200,000桶精煉產品的煉廠為例,典型煉廠非計劃停車可以造成計劃產能下降0.2%,而每年的維護預算中有7%是用于泵的維護。

      事實上,影響機泵健康狀態的因素很多,諸如:氣穴現象損壞泵內部影響流量并引起密封失效;液體滯留引起的高溫損壞泵體;振動引起的密封圈損壞及內部故障;不當安裝造成軸未對準,從而引起的過度振動帶來泵故障,等等。

      狀態監測,一手掌握

      傳統的機泵設備監測診斷方式,要么事發后維修,要么依賴于設備診斷工程師利用定期巡檢,憑借經驗判斷設備故障原因及部位。但由于機泵數量極大,診斷工程師數量遠遠不能滿足設備分析診斷的需求,這種情況會造成不能及時發現設備出現問題,引發安全隱患。

      巴魯夫公司新推出的多功能狀態監測傳感器BCM系列,同時可以探測多種機泵狀態變量,如震動、溫度等等,并對這些數據預處理,例如計算用于評估振動級的均方根值,計算用于表征峰值的峰值因子,以及用于檢測各種類型劣化的峰度和偏度。在一定時間窗口內檢測加速度(RMS)矢量分量的最小值和最大值,等等。最后再通過IO-Link接口將必要數據傳輸至主系統,便于進一步進行預測模型分析和處理。

      標準的IO-Link協議讓使用者能便捷的設置傳感器參數并根據具體應用進行配置。過程數據結構允許自由配置和循環傳輸五種測量或預處理的數據類型,還可以對附加的統計處理變量執行非周期請求。

      此外,使用者還可以使用測量或處理變量的自動監測來定義預警報或主警報的閾值,問題事件發生時能發出警告信息,給予提醒。

      基于巴魯夫BCM系列多功能狀態監測傳感器,設備工程師們可以在線間斷/連續監測的一系列參數,例如振動、溫度數據,通過時域特征分析、頻譜分析等方式,一方面做到當設備特征參數超過允許值時則報警,必要時停機檢修;另一方面可以進一步準確掌握泵組的運行狀態,大幅減少維保工作量,及時發現機泵的異常情況,消除安全隱患,為機泵的維護管理和運維計劃制定提供詳實建議,從而減少了機泵返維修廠進行定期維修,節約了維修費用并降低了維修對正常生產的影響,最終實現了智能診斷與基于狀態的預測性維護。

      通過巴魯夫BCM傳感器系統,機泵這一重要的工廠資產同樣能夠更快更好地實現狀態監測和預測性維護要求。

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