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    橫河電機:過程數據分析

      2020年05月20日  

      過程數據分析應用程序通過分析過程數據、設施狀態信息、操作記錄以及其他數據,可以在制造過程的早期階段檢測到質量或生產率的下降情況。該軟件作為質量穩定解決方案,通過與橫河電機的分析服務組合使用,可以幫助客戶穩定并持續地提高產品質量。

    挑戰

      在致力于快速響應各種市場需求的同時,制造商還需要不斷穩定產品線的產品質量。產品質量受很多因素影響,如原材料質量變化和制造設備老化等。即使不同供應商提供的原材料成分不同,仍然需要確保最終產品的質量。為了提高各生產工藝的質量,進而提高最終產品的質量,制造商必須分析各種數據類型。這些分析的有效性很大程度上取決于每個生產現場工人的知識和經驗。

    特性

      深入洞察生產過程

      過程數據分析軟件在Windows?計算機上運行,并通過溫度、壓力、流量、液位和其他過程數據以及工廠信息管理系統(PIMS)、DCS或PLC收集的設備運行及維護數據來分析生產過程。通常這些系統收集的數據必須轉換為CSV格式才能用于另一個程序,但橫河電機的Exaquantum工廠信息管理系統的數據無需轉換格式即可應用。

      采用經過驗證的技術實現高速精準運行

      過程數據分析軟件利用MT方法*1進行多元統計變量分析。該模式識別技術獲得了AngleTry Associates (一家咨詢和MT系統研發公司)的許可。該公司出售了500多個模式識別許可及其他技術,主要集中在日本。日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)選擇AngleTry的技術用于其Epsilon火箭的自檢。該軟件可以對比采集的數據,并精確檢測與正常條件時的偏差。任何偏差都會觸發警告,提示質量可能下降。

      對復雜分析進行自定義

      Thi該軟件支持MATLAB?*2,MathWorks?出品,是一種廣泛應用的數字分析工具。自定義MATLAB計算可以集成于過程數據分析軟件內,因此可以借助特定業務和領域知識。

    主要優勢

      生產過程中異常情況的早期檢測

      通過檢測生產過程數據的變化,該軟件可以在生產過程的早期階段發現質量和生產率方面的問題。根據這些信息,可以采取措施使生產運行回歸正常,恢復應有質量水平。

      質量檢查預防故障

      通過檢測生產過程中數據的變化,該軟件可檢測質量下降的所有跡象,因此可以發現傳統的出廠檢查可能忽視的錯誤。這可以幫助品質管理部門改進質量檢驗過程。

    跟蹤記錄

      橫河電機在2008年開始為客戶提供過程數據分析服務。迄今為止,橫河電機已經與日本化學等行業的100多家公司簽訂了過程數據分析服務合同,這些公司已經開始依賴這項服務。橫河電機根據工程師為客戶提供服務時的經歷和經驗,開發了該軟件。

      行業

      石油、石化、化學、造紙、鋼鐵、制藥、食品、汽車、玻璃、橡膠、電氣設備/電子行業及其他產業。

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